Excel2016の新機能として「予測シート」があります。
予測シート機能とは、履歴時間ベースのデータがあり、その時間に関するデータを使用し予測を作成することができます。予測を作成すると、履歴値と予測値の表と、このデータを示すグラフを含む新しいワークシートが作成されます。
Excel2016の予測シートを使ってみよう
例えば、以下のような表を作成し、予測シート機能をつかう手順はこのような感じになります。
手順1)表を作成する

※注意点
タイムラインの各データポイントは、一定間隔であることが必要です。
たとえば、毎月1日の値を使用する月単位の間隔や、年単位の間隔、数値の間隔などが一定間隔でないと予測することができません。
手順2)予測シートボタンをクリック
予測機能は、[データ]タブ→予測グループ→予測シートから操作をします。

手順3)予測ワークシートからグラフの指定
[予測ワークシートの作成]ウィンドウが開きますので、折れ線グラフまたは縦棒グラフを選びましょう。画面下に[予測終了]ボックスがありますので、予測する終了日を選び、[作成]をクリックします。

そうすると、履歴値と予測値の表とこのデータを示すグラフを含む新しいワークシートが作成されます。

予測の詳細設定を変更する[オプション]について
予測機能のオプションは以下のようなものがあります。

予測オプション | 説明 |
---|---|
予測開始 | 予測を開始する日付を選びます。 履歴データの最終ポイントより前の日付を選ぶと、開始日より前のデータのみが予測に使用されます (これは、"ハインドキャスト" と呼ばれることもあります)。 <ヒント> 予測を履歴の最終ポイントより前に開始すると、予測系列を実際のデータと比較できるため、予測の精度の信頼性が上がります。 ただし、予測を開始するポイントが早すぎると、生成される予測は、必ずしも履歴の全データを利用して得られる予測を反映するものではなくなります。 すべての履歴データを使用したほうが、より正確な予測を得ることができます。 季節が限定されたデータの場合は、履歴の最終ポイントより前に予測を開始することが推奨されます。 |
信頼区間 | [信頼区間] のオンとオフを切り替えて、信頼区間を表示または非表示にします。 信頼区間とは、予測に基づいて将来のポイントの 95% がその範囲に含まれると想定される、各予測値を囲む範囲です (正規分布を使用)。 信頼区間によって、予測の精度を把握できます。区間が小さいほど、特定のポイントにおける予測の信頼度が高いことを意味します。95%という信頼度の既定レベルを、上矢印と下矢印を使って変更できます。 |
季節性 | 季節性は、季節パターンの長さを表す数値 (ポイント数) であり、自動的に検出されます。たとえば、年ごとの販売サイクルで各ポイントが月を表す場合、季節性は 12 です。 [手動設定] を選んでから数字を選ぶと、自動検出の設定を上書きできます。 注 季節性を手動で設定する場合、2 サイクルの履歴データより小さい値を使用しないでください。2サイクルより小さい値にすると、季節性コンポーネントを特定できません。 季節性がアルゴリズムで検出できるだけの十分な数でないと、予測は連続データに戻ります。 |
タイムライン範囲 | タイムラインで使用される範囲をここで変更します。 この範囲は、[値の範囲] と一致している必要があります。 |
値の範囲 | 値の系列で使用される範囲をここで変更します。 この範囲は、[タイムライン範囲] と同一である必要があります。 |
見つからない点の入力方法 | 見つからない点を処理する場合は、補間法が使用されます。つまり、見つからない点が 30%未満であれば、見つからない点は近隣の点の加重平均として入力されます。加重平均ではなく、見つからない点をゼロとして扱う場合は、一覧の [ゼロ] をクリックします。 |
重複する集計の方法 | データに同じタイムスタンプを持つ複数の値が含まれている場合は、その値の平均が算出されます。 [中央] などの別の計算方法を使用する場合は、一覧から計算方法を選びます。 |
予測統計情報を含める | 予測の追加の統計情報を新しいワークシートに含める場合は、このボックスをオンにします。 このボックスをオンにすると、FORECAST.ETS.STAT関数を使って生成された統計の表が追加されて、平滑化係数 (Alpha、Beta、Gamma) やエラー メトリック (MASE、SMAPE、MAE、RMSE) などの測定値が含められます。 |
予測シートは、時間軸のあるデータを元に、その後の予測を出す機能です。
ぜひ使ってみてくださいね。
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